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    副研究员/副教授

    • 姓名:常胜
    • 性别:
    • 专家类别:副研究员
    • 所属部门:
    • 职务:
    • 职称:副研究员
    • 社会任职:

      联合国亚太经社会(UN-ESCAP)专家组成员

      湄公河管委会(MRC)顾问专家

    • 电话:+86-10-64842375-1013
    • 传真:
    • 电子邮件:changsheng@aircas.ac.cn
    • 个人网页:https://www.researchgate.net/profile/Sheng-Chang-7/ 
    • 百人入选时间:
    • 杰青入选时间:
    • 通讯地址:北京市朝阳区大屯路甲20号北
    • 邮政编码:100101

      简历

    •        常胜,博士,中国科学院空天信息创新研究院副研究员。长期从事农业、灾害和水资源j9游会真人游戏第一品牌模型及应用研究,在地表参量定量反演、灾害监测预测与损失评估(旱灾、雪灾、病害等)、农业j9游会真人游戏第一品牌和水资源j9游会真人游戏第一品牌方法与技术研究等方面取得系列成果。先后承担国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划课题、国家高分专项子课题、行业重点专项等20余项。以第一作者/通讯作者发表包括RSE、IEEE TGRS、TJDE等顶级TOP期刊SCI文章16篇,授权国家发明专利13项,获得软件著作权9项,主编/参编专著16部。获测绘科技进步奖一等奖等5项科研奖励。获墨尔本大学访问学者。担任RSE、ISPRS、IEEE-TGRS、JAG、IEEE-JSTARS、Remote Sensing、Computers and Electronics in Agriculture、the Crop Journal等多个国内外知名期刊审稿人。

      研究方向

    • (1)陆地水热等参量定量反演
      (2)大数据灾害监测/预测/评估
      (3)农业j9游会真人游戏第一品牌智能监测/预测
      (4)水资源j9游会真人游戏第一品牌方法及应用

      承担科研项目情况

    • (1)国家自然科学基金面上项目,考虑时空非平稳性与植被环境适应机理的旱情预测方法研究,项目负责人,2023-2026
      (2)国家自然科学基金面上项目,北方防沙带樟子松人工林的生长衰退风险及其水分生理机制,任务负责人,2023-2026
      (3)行业重点专项,产险自然灾害风险平台软件,项目负责人,2020-2023
      (4)国家重点研发专项中英政府间国际合作项目,马铃薯病害j9游会真人游戏第一品牌监测与预测课题,课题负责人,2019-2022
      (5)行业重点专项,巨灾指数保险设计与赔付测算,项目负责人,2016-2018
      (6)国家科技重大专项子课题,高分灾害范围评估技术研究,子课题负责人,2013-2016

      获奖及荣誉

    • (1)2023年,荣获测绘科学技术奖一等奖(10/15)
      (2)2022年,带队荣获先正达全国智慧农业MAP杯大赛土壤墒情组决赛三等奖(1/3)
      (3)2022年,“地空天智能农业服务平台”荣获河北省科学技术成果证书,鉴定为国际先进水平(1/20)
      (4)2021年,个人获廊坊市“高端人才”称号
      (5)2020年,所在的全球农情CropWatch监测团队,粮食数字化技术研发十强 

      代表性成果

    • (1)发表的学术论文
      [1]Zelong Chi, Sheng Chang*, Hong Chen, Tongle Hu, Jihua Meng, Caixia Gao, Kaipeng Xu. A Visual Method for Large-Scale Monitoring of Potatoes Late Blight on Google Earth Engine. Remote Sensing, 2025.(SCI)
      [2]Sheng Chang, Zelong Chi, Hong Chen*, Tongle Hu*, Caixia Gao, Jihua Meng and Liangxiu Han. Development of a Multiscale XGBoost-based Model for Enhanced Detection of Potato Late Blight Using Sentinel-2, UAV, and Ground Data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024.(SCI)
      [3]Caixia Gao, Sheng Chang*, et al. Toward the Optimization of Land Surface Temperature Validation via the Kalman Filter Approach. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024.(SCI)
      [4]Shen Tan, Sheng Chang*. Predicting Wheat Potential Yield in China Based on Eco-Evolutionary Optimality Principles. Agriculture, 2024.(SCI)
      [5]Sheng Chang, Hong Chen*, Jinmei Pan and Lingmei Jiang. Performances of three representative snow depth products originated from passive microwave sensors over the Mongolian Plateau. International Journal of Digital Earth, 2024, 17(1), 2395871.(SCI)
      [6]Sheng Chang, Erkin Isaev, Hong Chen*, Bingfang Wu, Nana Yan, Zonghan Ma, and Jihua Meng. Exploring the Linkages Between Different Types of Drought and Their Impacts on Crop Production in Kyrgyzstan. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, VOL. 17, 2024.(SCI)
      [7]Si-Bo Duan, Shuangquan Zhou, Zhao-Liang Li, Xiangyang Liu*, Sheng Chang*, Meng Liu, Cheng Huang, Xia Zhang, Guofei Shang. Improving monthly mean land surface temperature estimation by merging four products using the generalized three-cornered hat method and maximum likelihood estimation.Remote Sensing of Environment,302(2024),113989.(SCI)
      [8]Sheng Chang, Hong Chen, Bingfang Wu*, Elbegjargal Nasanbat, Nana Yan, Bulgan Davdai. A practical satellite-derived vegetation drought index for arid and semi-arid grassland drought monitoring. Remote Sensing. 2021,13(3), 414.(SCI) 
      [9]Sheng Chang, Bingfang Wu*, Nana Yan, Jian-Jun Zhu, Qi Wen, Feng Xu. A Refined Crop Drought Monitoring Method Based on the Chinese GF-1 Wide Field View Data. Sensors. 2018, 18, 1297. (SCI) 
      [10]Sheng Chang, Bingfang Wu*, Nana Yan, Bulgan Davdai, Elbegjargal Nasanbat. Suitability Assessment of Satellite-Derived Drought Indices for Mongolian Grassland. Remote Sensing. 2017, 9, 650; doi:10.3390/rs9070650. (SCI)
      [11]Yanru Yu, Si-Bo Duan*, Zhao-Liang Li, Sheng Chang*, Zefeng Xing, Pei Leng, Maofang Gao. Interannual Spatiotemporal Variations of Land Surface Temperature in China From 2003 to 2018. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 14, 2021.(SCI)
      [12]Hong Chen, Sheng Chang*, Peng He and Chunyan Zhang. A MACHINE LEARNING-BASED METHOD FOR MODIS LST DOWNSCALING AND RECONSTRUCTION IN DIVERSE REGIONS AND SEASONS. 2024, IGARSS2024. (EI)
      [13]Hong Chen, Sheng Chang*, Jienan Tu, Peng He. A MACHINE-LEARNING BASED METHOD FOR GLACIER LAKES EXTRACTION IN QINGHAI TIBET PLATEAU. 2022, IGARSS2022. (EI)
      [14]Sheng Chang, Jiancheng Shi*, Lingmei Jiang, Lixin Zhang, Hu Yang. Improved snow depth retrieval algorithm in china area using passive microwave remote sensing data. 2009, IGARSS2009. (EI)
      [15]Sheng Chang, Lixin Zhang, Jiancheng Shi*, Lingmei Jiang. The Radiation Behavior Analysis of Thin Snow Cover based on Field Measurements by a Multi-Frequency Microwave Radiometer, 2008, IGARSS2008. (EI) 
      [16]常胜,蒋玲梅*,张立新,施建成.寒区积雪被动微波辐射理论模型验证. 冰川冻土, 2009, 31(2):207-213.(CSCD)
       
      (2)授权国家发明专利
      [1]常胜,高彩霞,李召良,段四波,朱小华,马灵玲。作物识别模型的训练方法、作物识别方法及装置(授权专利号:CN202411239991.9)
      [2]常胜,陈虹,谭深,马宗瀚。一种顾及时空约束和植被状况的旱情预测方法(授权专利号:CN202310526893.2)
      [3]常胜,陈虹。一种干旱地区早期作物单产预测方法(授权专利号:CN202310957475.9)
      [4]常胜,陈虹,吴炳方,闫娜娜,张春燕。一种综合考虑温度和水分胁迫的草地旱情监测方法(授权专利号:CN202110046707.6)
      [5]常胜,吴炳方,崔文顺,李贺强。一种基于农业j9游会真人游戏第一品牌技术的移动式采样装置(授权专利号:CN202221429195.8)
      [6]常胜,吴炳方,李贺强,崔文顺。一种农业用环境信息j9游会真人游戏第一品牌监测装置(授权专利号:CN202120857540.7)
      [7]常胜,吴炳方,胡同乐。一种农作物生长信息监测用无人机(授权专利号:CN202120858593.0)
      [8]常胜,吴炳方,胡同乐,闫娜娜。 一种能够对农业旱情进行自动检测的装置(授权专利号:CN202210279458.3)
      [9]陈虹,常胜,贺鹏,张春燕,邵奎宇。一种全天候时空连续百米尺度地表温度重构方法与系统(CN202410302703.3)
      [10]陈虹,常胜,郭兆成,涂杰楠,贺鹏,王珊珊,韩建云。 结合长时序数据和机器学习算法的热融塘变化状态识别方法(授权专利号:CN202110167818.2)
      [11]陈虹,常胜,郭兆成,童立强,贺鹏,张春燕,阎书豪,丁晓彤。一种高分辨率热红外地表温度全天候重建方法(授权专利号:CN202310078867.8)
      [12]高彩霞,马慧雅,杨海波,常胜,李婉。地表温度反演方法和地表温度反演装置(授权专利号:CN202411239332.5)  
      [13]李贺强,吴保中,陈胜明,常胜,商建成,崔硕,李建玲,苑迎春,崔文顺,刘志宾。一种像元级农业环境物联网监测站及工作方法证书(授权专利号:CNL202111190604.3)
       
      (3)获得软件著作权
      [1]农作物长势与产量j9游会真人游戏第一品牌监测平台V1.0    软件著作权登记号:2024SR1992931
      [2]自然灾害时空大数据基础平台V1.0    软件著作权登记号:2024SR1983868
      [3]基于高分数据的旱情监测预测系统    软件著作权登记号:2017SR630539
      [4]基于高分数据的农作物损毁信息提取软件    软件著作权登记号:2017SR632487
      [5]CropWatch多指标旱情j9游会真人游戏第一品牌监测软件V1.0    软件著作权登记号:2017SR644992
      [6]CropWatch旱情统计与分析软件V1.0    软件著作权登记号:2017SR644995
      [7]CropWatch最小植被健康指数计算软件V1.0    软件著作权登记号:2018SR080374
      [8]多尺度j9游会真人游戏第一品牌数据预处理软件V1.0    软件著作权登记号:2020SR1262907
      [9]土壤水分监测软件V1.0    软件著作权登记号:2020SR1262906
       
      (4)主编/参编专著
      [1]《“一带一路”创新发展报告2021》,出版日期:2021.01,编写部分:农情监测,章内第一撰写人;
      [2]《2020年全球大宗粮油作物生产与粮食安全形势报告》,出版日期:2020.12,编写部分:整个报告,第一撰写人;
      [3]《流域j9游会真人游戏第一品牌》,科学出版社,出版日期:2019.11,编写部分:土壤水分、水储量、洪涝和旱灾等章,章内第一撰写人;
      [4]《中国农业灾害j9游会真人游戏第一品牌监测》,中国农业科学技术出版社,出版日期:2017.01,编写部分:第二、三、四章,章内第一撰写人;
      [5]《j9游会真人游戏第一品牌监测绿皮书(2016版)》,社会科学文献出版社,出版日期:2016.12,编写部分:2010-2015年中国粮食主产区生产形势部分内容;
      [6]《信息同化融合技术在旱情评估预警中的应用》,出版日期:2015.01,编写部分:第三、四章;章内第二撰写人;
      《全球大宗粮油作物生产与粮食安全形势报告》2013-2023年(共10部),出版日期:2013-2023(12)。编写部分:负责编写中亚近十年粮食安全形势分析、亚洲/中国粮食主产区生产形势,以及全球灾害等章节,章内第一撰写人。