近期，“全球十米级国产卫星数据与陆表典型要素共性产品服务及推广应用”项目取得新进展。

　　项目收集了全球高分1/6号WFV数据超过800TB，完成了2022年高分16米分析即用数据（ARD），并利用所生成的ARD产品制作包括尼泊尔、肯尼亚、孟加拉国等国外区域2022年土地覆盖分类产品等。8月14至18日，项目负责人、中国科学院空天信息创新研究院j9游会真人游戏第一品牌科学国家重点j9游会真人游戏第一品牌副研究员仲波受国际山地发展中心（ICIMOD）邀请，赴尼泊尔加德满都参加“基于对地感测与地理信息技术支持的森林碳监测区域培训计划”。培训期间，讲授“基于中国高分16米分析即用数据生产高时空一致性土地覆盖产品”课程；并将项目成果国产高分16米ARD所生产的尼泊尔月度地表反射率与2022-2023年的土地覆盖产品赠送ICIMOD。此项工作充分展示我国高分数据的优势、可用性以及应用潜力，推动完成项目的国际合作目标。

　　在培训期间，还与ICIMOD、尼泊尔科技研究院（NAST）等机构的领导和学者进行交流，并就利用国产卫星数据在尼泊尔开展后续科学研究进行探讨。

　　

 　　培训现场

　　“基于对地感测与地理信息技术支持的森林碳监测区域培训计划”的主要目标是提升兴都库什-喜马拉雅山脉（HKH）区域国家机构利用对地观测与地理信息技术监测森林碳储量的能力，促进国家机构之间领域合作。本次培训来自尼泊尔、印度、不丹、巴基斯坦、孟加拉等国的30多位科研与政府机构人员参加。

    “全球十米级国产卫星数据与陆表典型要素共性产品服务及推广应用”项目是由空天院主持的科技部“政府间国际科技创新合作”专项“地球观测组织（GEO）合作项目”领域项目之一，项目聚焦大规模数据工程化处理关键技术问题，将GEO框架下的国产GF-1/6的16m数据ARD处理技术转化为大规模ARD数据生产技术，形成全球十米级ARD数据集的生产能力，为大规模的应用提供好用、能用的数据集。以现有高精度的土地覆盖分类、陆表要素产品生产技术作为支撑，研发自动化和智能化的算法，形成国产十米级陆表要素产品自动化生产能力，并与国外相关机构进行合作推广国产高分卫星数据及相关的地表要素产品。