2015年4月2日

图注：这幅新型混合森林图将8种不同数据来源与众包数据相结合。针对森林位置和森林覆盖百分比估测，它比现有地图更精确。

图片提供：IIASA Geo-Wiki项目。

获取更大版本图像，请访问：http://www.eurekalert.org/multimedia/pub/89039.php

　　来自国际应用系统分析研究所（IIASA）、地理维基百科（Geo-Wiki）团队的全球森林覆盖新地图提供了一个更为精确的全球森林视图。地图由《环境j9游会真人游戏第一品牌》期刊出版，免费获取并可通过Geo-Wiki网页下载。

　　虽然当前有许多包括卫星影像在内的现有森林数据资源，但是这些数据产品间存在着广泛的分歧。了解森林地点和范围对于生态学、气候变化和经济模型，乃至那些寻找最好参考信息进行森林砍伐和森林退化评估研究的人员，是至关重要的。

　　此研究结果的主要作者Dmitry Schepaschenko指出，这些新图是依靠近期多传感器j9游会真人游戏第一品牌数据、统计资料和众包数据整合而来。通过整合不同数据源，结合训练有素的公民科学家的投入，能够产生比现有数据源更为精确的新图。

　　此项研究介绍了两幅1公里分辨率全球森林图，在详细程度和全球覆盖间形成一个很好的折中。首先，被研究人员称为“最佳猜想”的地图，通过观看不同地区高分辨率卫星影像，使用８种数据源并依靠一个公民科学家网核实或验证土地覆盖分类情况。

　　与现有数据产品做比较，研究人员发现，新型混合地图在针对森林地区定位和森林覆盖率估测方面更为精确。

　　第二幅地图利用来自联合国粮农组织（FAO）的区域和国家森林统计数据进行进一步校验。Schepaschenko解释，这样使得地图对经济模型更有用，他同时指出，这些数据也可以作为国际气候谈判的依据。

　　这也表明，首幅森林地图与FAO统计数据一致，并可免费使用。两幅图的比较结果（也就是：“最佳猜想”和校验的这两张地图）凸显了那些存在数据差异的国家，由此引发对这些国家报告（译者按：所提供的数据）的疑问。

　　这些新地图将2000年作为建模的基准年。该小组还计划在不久的将来用2010年数据进行地图更新。

　　这些新地图不仅可以用于研究，对依赖森林数据作规划和决策的政策制定者也有用。例如，过去研究表明，基于选择不同的森林地图作为数据输入，估测达到欧盟生物燃料目标需要努力的结果相差很大。

　　这些新地图对来自Geo-Wiki团队和网络的另一组全球耕田和土地覆盖图（此图早些时候已经出版）进行了补充。Schepaschenko指出，这些新地图表明，普通民众利用他们的自由时间，也可以对高质量的研究作贡献。

　　IIASA研究人员、联合作者Linda See补充指出，Geo-Wiki团队和网络志愿者继续提供帮助，为建模和政策群体提高土地覆盖图水平和开发强有力的产品。

　　原文题目：Citizen scientists map global forests

　　来源：http://www.eurekalert.org/pub_releases/2015-03/iifa-csm032715.php

　　（王化编译，殷永元审核）